Ambi Climate是一款实现了自学习的温控器，与几乎只能在美国使用的Nest不同，它的定位是亚洲市场。该团队表示这款产品是根据亚洲居民的空调使用习惯而设计的，并且他认为大部分温控器的使用者离家时自动关闭空调的功能，在亚洲市场并不适用。
过去的两年里，Ambi Climate团队调研了亚洲10个国家和地区的4000名顾客，发现许多用户在出门前大部分都能记得关空调，自动关闭空调的需求并没有想象中的强烈。另外消费者都把空调温度开到最低，太冷了又关掉。这造成了非常巨大的温度变化。
Ambi Labs表示用户面临的空调问题主要是由于现有空调遥控器的过时设计。目前遥控器设计重点都在电源和温度调节按钮上，这也难怪许多空调系统使用效率不高，因为用户只能开关和调高调低温度而已。这种做法必须在温度上升或下降到足以让用户觉得过热或太冷时，再逐步调回最舒适的温度，但往往会造成能源浪费。
而Ambi Climate的机器学习功能可以收集屋内的情况、主人的温度偏好和当地的气候规律，比如如何升温降温、窗户朝向、主人在一天中不同时间喜欢什么温度，从而预测室内条件的变化，从而解决温差过大的问题。甚至在你觉得不舒服之前，就能先调整空调设置来维持舒适的温度，而非简单地依照用户生活习惯来安排，还可以节约多达30%的空调用电。
此外，Ambi Climate也为用户的家提供深度的、数据驱动的条件观察，并观察会造成影响的使用者行为。Ambi Climate则能让用户洞察到这些因素，让用户更了解各种影响居家空调效率的因素。
Ambi Climate还可以通过iOS和Android设备进行远程双向控制。目前Ambi Climate正在Kickstarter上进行众筹，筹资目标为25000美元。感兴趣的朋友可以先来欣赏一下Ambi Climate的介绍视频。
